在2023年5月的《Building》杂志中，Thomas Lane认为AI有潜力自动化建筑师和工程师通常执行的任务中高达37%的占比。然而，这种自动化很可能针对例行和不太具有创造性的任务，让专业人员能够集中精力处理工作中更具战略意义和富有想象力的方面。
就像Revit和3D软件没有取代建筑师，而只是改变了他们的工作流程一样，AI工具也是如此。人工智能准备带来新的任务，比如AI管理，与现有的职责一起，标志着建筑师工作方式的转变。
2023年初，Midtravel和类似的AI系统生成的大量图像让许多建筑师思考其含义。虽然人们普遍担心AI变得强大的可能性，但建筑师们也很感兴趣，并积极探索如何将AI融入他们的实践，寻求掌握其在各自领域的潜在应用。
AI很可能不会立刻完全取代建筑师。建筑领域正在迅速发展，尽管新的应用将继续出现，但人们正逐渐清楚地理解AI的能力和局限性。这种不断发展的理解正在塑造人们对AI如何影响和改变专业努力提供更为明确的视角。
在AI赢得建筑设计竞赛之前，人们无需过分担心。
未来潜在的用途
以下是一些宽泛的类别，说明了AI可以如何辅助建筑师并增强人们的工作：
1）基于特定标准的设计选项
AI算法在处理大量数据方面非常擅长，当配备适当的工具时，有潜力生成设计选择。在未来，建筑师可能会输入诸如预算、空间需求或可持续性目标等标准，使AI能够生成优化后的设计选择供人类审查。
2）场地分析和总体研究
像Autodesk Forma这样的AI工具可以从开放数据库中提取城市信息，帮助快速创建总体研究，考虑环境数据、楼层面积、建筑形状、高度、退让、建筑法规等因素。
3）生成设计
AI可以在给定特定指导方针时迅速生成视觉设计，包括照片逼真的图像。建筑师可以利用生成设计软件，如Stable Diffusion、Midjourney、Dall-e 2或Adobe Firefly，在项目的初期阶段研究不同的材料选择和空间设计。此外，手绘草图或现有图像可以作为创建更为精致的设计、对其进行迭代或进行修改的起点。
4）模式识别
AI可以分析和识别广泛的数据集中的模式，包括建筑图纸、技术配置和历史项目。目前，创建一个易于访问和分析的数据库的过程是复杂的，但随着技术的进步，预计未来将变得更加可管理。
5）编码 – 定制应用程序、程序和插件
AI可以协助编写和开发应用程序和软件，有可能帮助组织设计资源以构建数据库。如果存在开源代码库，建筑师可以在其中合作和共享信息，这将特别有益，而不是当前情况下，这些库通常在公司所有权下孤立和分散。
6）节能和可持续性
AI可以帮助建筑师设计节能和可持续的建筑。通过分析气候数据、建筑朝向、材料和能源消耗模式等因素，AI算法可以推荐设计修改，使建筑的能源利用更加高效，减少其对环境的影响。
7）数据总结
AI还可以帮助压缩从书籍和报告中获取的信息，使您能够快速定位重要细节，同时仍然可以查看原始来源。ChatGPT目前正在引入插件，最初只提供给高级订户，扩大了可以分析的数据范围，包括实时互联网数据。
8）建筑维护
已经开发了AI工具，用于分析视频信息并检测道路状况和现有建筑外部等领域的问题，从而实现了对基础设施所需维护的早期检测。
9）BIM和项目管理
建筑信息建模（BIM）是建筑项目的数字表示，包括几何数据、材料和其他相关信息。AI可以分析BIM数据，发现潜在的冲突或碰撞，优化进度，并协助项目管理活动，从而提高协调性，减少建筑过程中的错误。
10）虚拟现实（VR）和增强现实（AR）
建筑师可以利用由AI驱动的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术来创建他们设计的可视化和演示。这些沉浸式体验使利益相关者能够在不同比例的3D虚拟环境中导航，甚至是实际大小（1:1比例），以研究空间连接，并就建筑的设计和布局做出更明智的决策。
11）成本估算和材料选择
AI算法可以审查历史成本数据、建筑材料规格和市场趋势，提供精确的成本估算和材料建议。建筑师可以利用这些数据做出明智的选择，以满足预算限制和项目需求。要使用这一功能，可能需要建立一个数据库，并建立一种让AI访问它的方法，除非未来出现用于此类信息的开源或订阅式数据库。
尽管AI不太可能在短期内导致建筑师的大规模失业，但它将从根本上改变我们的职业性质。为了有效地拥抱新工具和不断变化的知识，建筑师必须保持时效，不断更新他们的技能。
当前时刻需要积极讨论和解决方案。建筑师必须开始利用AI，以在竞争日益激烈的环境中保持竞争优势。我们必须熟悉AI的能力，并提升我们的熟练程度，成为”超级用户”。
在考虑建筑教育时，我们发现有许多学科涉及到建筑的历史，但很少有学科考虑到其未来。建筑师今天应该构思的不仅仅是另一个建筑结构，还有职业的未来轨迹。