设计未来——让我们从一个问题开始：当你想到“AI”时，你会联想到什么？
也许你会想到AI的反乌托邦科幻视觉，比如《终结者》、《黑客帝国》或《西部世界》吗？
或者你可能会考虑到自动化 —— 机器人和AI如何因为更便宜、更快速、更可靠和更理性而夺走了人类的工作？
因此，这是第二个问题：你认为AI最有用的方面是什么？
你可能会考虑到效率、节省时间以及在你的企业或社会中提高生产力。
提出这些问题的方式和顺序将您置于技术推动的思维模式中。这意味着我们首先从技术出发，然后试图找到 —— 甚至是创造 —— 可以用这项技术解决的问题。
所以，让我们倒带一下。现在，如果开始问你：你认为我们 —— 作为人类 —— 面临的最大挑战是什么，需要解决什么？
现在，请再次问自己第二个问题：您认为AI最有用的方面是什么？
很可能现在开始你将AI视为一个可能的促进因素，它可以与更广泛的系统中的不同类型的行为者、基础设施、政治和行为变革一起，帮助解决更突出、更复杂的问题。
这样一来，你已经打开了自己的思维方式。一种基于问题的视角。一种以设计为导向的思维方式。
AI的崛起
设计产生的影响始终意味着平衡人们如何使用和体验技术与组织或公司所认为有价值的事物。这是一种以人为中心的设计观。在过去的几年里，由于AI的力量，设计领域开始发生变化。
最近，人们看到了AI研究方面的巨大发展。数据、算法、处理能力以及移动和全球互联网以一种革命性的方式变得更加可访问。像ChatGPT和Midjourney这样的工具改变了我们对内容制作和设计的看法。AI驱动的服务开始显著影响我们如何进行产生影响的设计。
当然，很容易被AI概念所迷惑。我们惊叹于能够在高级游戏中击败最优秀的人类玩家，如国际象棋、围棋和星际争霸II的AI系统。AI驱动的系统在著名的电视游戏节目“危险边缘！”中击败了人类，甚至可以进行令人印象深刻的创造性壮举，如创作艺术、诗歌和音乐。
温和和棘手的问题
但即使在国际象棋、围棋、危险边缘游戏中击败人类，或者创作交响乐曲都是令人印象深刻的成就，它们实际上属于我们所谓的温和问题。温和问题可以在一个领域内解决。它们是可以验证的，问题的规则不会改变，我们可以将问题分解成子问题，逐个解决，最终得出明显的成功或失败结论。
它们还倾向于消除“人的因素”，因为人类似乎会在问题中引入不理性的因素。
这种观点是不幸的。
首先，最重要的问题并不是温和问题。其次，人类的“人的因素” —— 我们的智慧、创造力和足智多谋 —— 是一种超能力，而不是一个缺点。
但问题在于：当正确地与AI技术结合时，这种人类超能力可以变得更加强大。
史诗般的问题需要史诗般的力量 我们需要每一种超能力来应对当今的挑战。以下是人文技术中心收集的一些有趣数据：
800,000年前是大气中二氧化碳含量与今天一样多的时候。 过去20年中有19年被记录为有史以来最热的年份，火灾和飓风在全球范围内摧毁家园并造成人口流离失所。 新病原体从偏远村庄传播到每个大陆的主要城市只需要36小时。 自COVID-19大流行以来，人们见证了网络攻击增加了600%。
气候变化、流行病和网络战争是弹性问题的例子，它们属于可持续性的范畴。
这些问题远非温和。相反，它们是复杂而棘手的问题，必须从多个、有时相互竞争的角度来解决。
复杂和棘手的弹性问题将受到 —— 并且将影响到：
- 人的认知 —— 包括感知、决策、创造力、认知偏见、疲劳和无聊。
- 社会结构 —— 如法律、治理和经济。
- 文化假设，因为存在刻板印象、偏见和不同的规范。
这些是旨在改善社会项目中的基本力量。它们永远不能被简化为一个温和的问题或单一的技术实施。解决弹性问题始终是复杂的跨学科工作。这正是AI驱动的服务中以人为中心的设计至关重要的地方。因为AI系统变得越聪明，它就越需要具备互动能力，并在跨学科的人文背景下经过深思熟虑地设计。
机器人和农民共同工作
例如，在最近的一个项目中，哈尔姆斯塔德大学和HighFive帮助一家机器人公司制作了一个原型，展示了AI如何帮助田野识别杂草。这台杂草机器人将穿越农田，使用具有物体识别技术的摄像头来识别和除草。通过设计方法，人们发现了如何提高机器人的能力和农民的技能的见解。通过迭代原型制作，人们了解到设计反馈循环的重要性，以使杂草机器人更擅长识别杂草和作物。
在机器人不确定的情况下，它可以通过屏幕通知甚至语音消息来呼叫农民 —— 因为农民可能会忙于执行其他任务。然后，农民可以在平板电脑或手机上查看摄像头的视频，并决定机器人的正确操作，并迅速将这一决策传达回机器人。
一旦一个机器人学会了这个技能，它可以将这种训练传递给船队中的所有其他机器人。这加强了整个机器人船队，并且可以在规模上显著提高农场生产率。
这就是以人为中心的设计力量：考虑人类与AI驱动的服务之间的相互作用，增强体验和技能，并通过使用最好的可用技术培训来开发可持续的产品，从而使不仅一个行为者，而且整个生态系统的行为者都受益。
齐心协力！ 真正的影响力在于人类判断力和AI驱动的预测的结合。这需要明确设计，不能交由机遇来决定。
因此，当我们转向未来的复杂挑战时，我们有三种超能力：
- 人类天生足智多谋、能够采取行动和做出艰难决策的力量，
- AI和数据驱动的预测力量，以及
- 以人为中心的设计力量。 当人们将这些力量结合起来，可以大幅提升解决我们最重大和最复杂挑战的能力。
而且人们需要这样做。
这是来应对复杂问题的唯一办法，如气候变化、医疗保健、安全以及人们如何管理社会事务。
需要记住的两个要点：
- AI的真正价值不在于取代人类，而在于帮助人们改进自己，以应对复杂的弹性问题。AI变得越聪明，就需要设计更多的互动能力和与人类的合作。
- AI不是以技术为先的现象。它是应对复杂挑战的强大推动因素。为了使AI有益，我们在设计以人为中心的AI驱动的服务和产品时还需要多种非技术能力。
因此，将自动化和AI视为对“不可靠”的人类更客观和理性的竞争对手的看法是一种古老且过时的思维方式。仅仅为了旧的、传统的目标进行设计是不够的。我们需要专注于为未来的设计，而这个未来将更多地考虑到人的因素 —— 在良好设计的AI的支持下。