一直以来，人们普遍认为GenAI这项技术使得高中和大学生能够轻易地在论文写作任务中作弊。全球各地的一些教师正急于禁止学生使用像OpenAI的ChatGPT、Bard AI、Jasper和Hugging Face等写作应用程序，而其他人则在探索如何整合这些新兴技术。
但事情发展得太过迅猛了。
尽管媒体报道将GenAI写作机器人描绘成高中和大学写作的“湮灭”，,但对这些新兴技术的回馈反应我们的目光短浅。公众没有看到更大的画面——不仅仅是关于GenAI写作机器人,而是关于GenAI和写作的整体理念。
在技术和写作方面，公众对道德危机的呼声并不新鲜。我们曾经听到过对每一项涉及写作生产和教学的技术的焦虑论述——从维基百科和文字处理软件到拼写检查器、引用生成器、黑板、印刷机、复印机和圆珠笔。
还记得2000年代初维基百科引起的愤慨和担忧吗？人们担心学生在写作时可能利用它避免“实际研究”，于是教师和教育机构召开会议，并在教学大纲中规定了禁止学生访问维基百科的规则。
维基百科推出后的十年里，教育上的愤慨逐渐消散，如今在课堂作业中使用该网站已经司空见惯。这证明了所有技术——不仅仅是数字或写作技术——都有两条可能的路径：要么变得普及并融入我们日常事务的自然过程，要么变得过时。在大多数情况下，技术过时是因为其他技术超越了旧技术的用处。
GenAI写作机器人并没有摧毁写作；它们正在给写作注入新的活力。最终，不应过分担忧学生如何使用ChatGPT、Bard AI或其他技术来规避主流的教育价值观。相反，应该思考如何让学生和未来的劳动力规范正确使用这些技术。为了捍卫对学习或教授写作方式的全盘回顾，抵制这些变革，就像传说中的鸵鸟把头埋在沙子里一样，是不明智的。
那么，GenAI接下来对写作会产生什么影响呢？
目前来看，ChatGPT能够生成基础通用的写作内容。然而，随着企业开发面向特定学科的算法，GenAI写作机器人将开始建立更复杂的能力，产生更具有动态性的写作。就像随着在线商务的出现，“社交媒体营销经理”逐渐演变成了一个如今熟悉的职位一样，我们也将在未来十年内看到“提示工程师”（能够引导GenAI产生有用结果的人）成为普遍的职业道路。
举例来说，考虑美国的户外休闲产业，它占国内生产总值（GDP）的1.9％，每年约达4540亿美元。这是一个依赖于快速生成几乎无尽内容的行业，包括杂志、产品描述、旅游指南、广告、视频、评论和社交媒体帖子等等。当这个行业进一步开发出满足其需求的特定于GenAI的写作机器人，或者当科技公司开发这些机器人并销售访问权限时，这些机器人将会进化，以产生既需要又有效的写作内容。学生将需要学会如何撰写提示，引导GenAI生成这些行业的内容。
订阅式GenAI服务将不可避免地成为大部分商业消费内容的常态，许多公司将为满足特定和私有需求而构建自己的写作机器人。像Jasper AI这样的公司正在押注这一点，每周几乎有1,000个新的GenAI平台推出，这种模式似乎正朝着订阅访问专有GenAI平台的方向发展。因此，学校和大学需要开发新的方式来理解写作在教育中的作用，放弃根深蒂固的有关教学写作的信念，并教导学生如何在未来GenAI支持的环境中运作。
幸运的是，并非所有的教育机构或教师都加入了反对AI的行列。像佛罗里达大学（UF）这样前瞻性的AI计划，正在利用这种技术恐惧反应的时刻，对AI在所有教学和学习情境中的作用进行深入探讨。UF管理层并没有强加限制，而是举行研讨会，探讨如何在课堂上处理GenAI写作机器人的问题。
实际上，GenAI并不是作家或写作教师的敌人，它只是一种新的技术教学工具，如果人们愿意倾听，可以从中学到一些东西。