AI 引起的兴奋和恐惧同时存在。
一方面，公司和投资者纷纷向这项技术投入数十亿美元，自从微软支持的OpenAI在去年11月公开发布了被许多人称为AI的转折点ChatGPT以来，人们对AI的兴趣一直在加速。“生成式人工智能将改变商业模式和工作方式，并在此过程中重新定义整个行业，”PwC最近的一份报告宣称。
然而，争议也在蔓延。AI先驱杰弗里·辛顿在5月份警告称，AI可能比气候变化带来的威胁更为“紧迫”。一个月前，亿万富翁埃隆·马斯克和数百人发布了一封公开信，呼吁暂停先进AI工作，引用了“对社会和人类带来深远风险”的理由。而在5月16日，OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼在参议院委员会上表示，他赞成建立一个新的政府许可机构来管理大规模的AI模型。
毫无疑问，AI系统正以惊人的速度变得更加智能化——它们能够理解不仅是文字还有图像，开始在一般任务上与人类竞争，甚至有人认为，它们已经开始接近真正的人类水平智能。作为一个社会，我们应该对AI的未来发展非常关注，并确保在部署之前技术是安全的。
与此同时，围绕AI的一些焦虑是可以理解的，但这并不意味着我们不应该认真思考这项技术的影响。应该理智地审视AI的发展轨迹以及它如何真正对社会和经济产生影响。以下是三个观点，但在当今的辩论中往往被忽视。
AI将促进“直觉经济”
生成式AI可以生成复杂的内容，如文本、图像和音频，这引发了人们对AI正在取代将我们与机器区分开的人类创造力的担忧。
但是还有一种看待生成式AI影响的方式。正如比尔·盖茨在最近的一篇博客文章中所描述的那样：“随着计算能力变得更加便宜，GPT（生成式AI）表达观点的能力将越来越像是拥有一个白领工人来帮助你处理各种任务。”
换句话说，AI将全世界的知识置于每个人的指尖。例如，一个律师在向陪审团辩护一大案件之前，不再需要一个团队的合作律师和律师助理进行各种研究，因为全面的信息可以通过一个AI助手轻松获取。
可以将其视为知识差距的消解。这意味着随着知识的商品化和民主化，我们将进入一个更加重视人类创造力的“直觉经济”。
对于所谓的知识工作者来说，成功不仅来自于积累和表达知识——因为AI将越来越多地承担这个角色——还在于利用这个现在广泛可获得的知识来获得新的洞察、创新和发现。
另一种观点是：AI永远不会取代人类，就像那些预言末日的人所担心的那样，但随着AI系统变得更加智能，它们将迫使人们变得更加聪明和有创造力。纯知识的价值降低，而对知识的运用变得更加重要。
无法适应的公司和个人将落后
Goldman Sachs最近预测，全球范围内的生成式AI“可能使相当于3亿全职工作岗位面临自动化风险”。但是，该报告补充道，“自动化导致的工人流动通常会被新工作岗位的创造所抵消，而技术创新后新职业的出现占据了长期就业增长的绝大部分。”
预计在新的AI世界中也会出现类似的情况。正如在第一点中所描述的，随着知识的扁平化，最成功的人和公司将是那些能够将不同的信息流连接起来的人和公司。
总的来说，从现在开始，重大的创新将发生在“未知的世界”中，也就是通过AI加速知识积累，而人类则专注于揭示以前无法解读的奥秘，从而获得洞察力。
在某种程度上，正在发生的事情类似于软件行业向开源模式的历史性转变，其中底层代码是免费提供的，公司根据在其之上构建的价值来竞争。AI将成为知识领域的开源，所有的一切将取决于在商品化知识之上开发的专有价值。
因此，AI将在商业和社会的创新和生产力方面带来更大的突破。
AI是一列不可阻挡的列车
我们正处于加速的时代。想想农业经济持续了数千年，工业经济持续了几百年，而知识经济已经持续了大约50年左右。
或者，可以回想一下，微软花了25年才成为家喻户晓的名字，谷歌则不到这个时间的一半，而ChatGPT只用了几个月的时间。
科技只会向前发展。虽然我们明智地评估了人工智能的影响，并在必要时考虑其发展的防护措施，但人工智能已经无法阻止。这就是现实。
要阻止这项技术将是不可能的，而要减缓它将非常困难——因为它带来了太多的好处，更不用说可以创造巨大的财富。所以，我们应该理智地提出关于人工智能的正确问题，不要恐慌，为不可避免的人工智能驱动的未来做好准备。