生成式AI会减少一些工作岗位,但同时也会创造新的工作机会。我们不应仅关注被取代的职业,而要看到AI带来的各种新可能性。关键是各界要互相适应、合作,以实现共赢。如果积极应对,AI终将为我们创造一个更大的经济蛋糕。
1模特行业
生成式AI似乎对人类模特构成了巨大威胁。然而,一些机会萎缩的同时,其他机会也在增长。特别是在多数情况下，雇佣模特和摄影师实际上是不可负担的。即使在亚马逊上,通常至少50%的服装没有人类模特,而仅仅是商品图片。这是由于需要控制成本,因为模特和摄影师很昂贵。
然而,随着生成式AI的发展,我们很快就能在虚拟模特上看到所有的服装。更妙的是,我们将能够选择与我们的体型、肤色和其他身体特征相匹配的模特。这将使我们能够更有信心地选择服装,并为我们提供更出色的客户体验。顾客将是赢家。
正如我们已经讨论过的，很多情况下原本也不会雇佣模特进行这些产品照片的拍摄，因此顾客受益并没有导致模特失去工作机会。与此同时,为了让我们在虚拟模特上查看服装,构建和维护生成式AI平台的人创造了新的就业机会。平台的建设者将拥有新的工作,他们也是赢家。如果虚拟模特帮助销售更多的服装,制造商将获得额外的销售额,这将使他们能够扩大业务并聘用一系列员工来支持它。制造商和他们的员工也是赢家。当然,像亚马逊这样的销售渠道也将受益于以上所有因素。
2音乐行业
人们也非常担心生成式AI可能会毁掉音乐家。然而,与模特行业一样,这也不是零和游戏。假设解决了艺术家关于他们的内容被用来训练模型的许可和知识产权问题(我在这里谈到了知识产权的合理使用界限),音乐家也有获得实质性收益的途径。
首先,在生成式AI开始创作流行歌曲而挤占一些人类音乐家的地位时,人类音乐家可以像AI生成的歌曲借鉴人类创作歌曲风格一样,吸收AI生成歌曲的风格。换句话说,人类音乐家可以与生成式AI一起发展自己的艺术。这可以帮助他们成为更好、更有创造力的音乐家。
其次,成功的音乐家将获得新的特许权使用费收入。例如,歌手Grimes鼓励人们在AI生成的音乐中模仿她,只要她获得生成的特许权使用费的50%。虽然她自己可以创作有限的新音乐,但她可以让大批粉丝用生成式AI代替她创作音乐。这些粉丝将从一项以前不存在的创收工作中获利,而她将从每个人的特许权使用费中获得一份。音乐家和AI创作伙伴双方都将受益。
所以总体来说,生成式AI同时会削减一些就业机会,但也会创造新的就业机会。关键是各方需要互相适应、合作,以实现共赢。我们不应仅注重被取代的职业,而要看到AI带来的各种新的可能性。当然,粉丝也将因能够播放更广泛的喜爱音乐风格和艺术家而获益。流媒体平台也将受益,因为它们可以为订阅者提供更多音乐。
3移动呼叫中心
我们都讨厌被冗长的按键菜单卡住，很久之后才能与企业取得联系。而且，当我们成功接通时，对方的客服人员通常也不能很好地帮助我们。企业正在推出生成式AI工具,提供虚拟呼叫中心代表，能够处理大部分常见的互动。例如，当人们给餐厅打电话时，通常会限制问题数量。
就餐厅而言,它将通过快速准确地处理更多客户的电话而受益。它还可以让门童从重复接听电话中解脱出来,专注于餐厅的客人。客户通过获得更好的服务而受益,门童也通过减少枯燥的电话交互和更多面对面交流而受益。在较大的呼叫中心,呼叫中心员工可以被分配到更有价值的工作上。或者,如果呼叫中心裁员,那笔钱可以重新分配到其他业务部门,提供更多的资源和工作岗位。
生成式AI能创造就业吗?
当然,多个行业会从新兴的AI工具中受益,这对因此失业的人来说并无多大安慰。然而,尽管对某些人不利,AI确实有可能创造新的工作、新的收入和提升服务水平,从整体上看,这将比今天的现状带来更高的价值。我们将能够扩大蛋糕并以不同的方式分配。虽然许多人不会像以前的方式那样获得一份蛋糕,但他们仍会有机会利用AI途径获得一份。
这并不是说对每个人来说结果都会是好的,也不是为了减小对AI潜在负面影响的真实担忧。本文的目标是鼓励我们也要寻找未来的“杯半满”观点，并着重引导朝着可能的积极结果而努力，同时将负面影响降至最低。如果我们屈服于无助的感觉，甚至不尝试避免负面影响，我们肯定会走上失业的那条道路。